Categoria: Inovação e Tecnologia

Web3

Excelente texto do professor Scott Galloway.

De forma resumida ele contesta as ‘vantagens’ da descentralização e toda aquele ‘romance’ que se cria em torno deste conceito.

Sem contar que faz referência ao Sistema 1 descrito no livro do premio nobel de Economia, Daniel Kahneman! (muito bom)

Por outro lado, blockchain tem algumas vantagens. Já pensou que pode receber todas as vezes que usarem seus dados?

Web3

ITP será responsável pelo Push Payments no Brasil?

Benefícios, desafios e riscos envolvendo essa nova modalidade de Instituição de Pagamento.

O que é Push/Pull Payments?

Pull Payments é a modalidade onde o recebedor inicia a transação de ‘puxar’ o dinheiro da sua conta. (Pull = Puxar)

Esse é o modelo tradicional que existe em praticamente todo o mundo. Quando você paga com cartão, você compartilha dados do cartão que são utilizados para que o recebedor vá até seu banco e solicite (pull) o pagamento.

Push Payments é a situação onde o pagador inicia a transferência do dinheiro para a conta final do recebedor. (Push = Empurrar)

Novo meio de pagamento = Pix

Muito embora já existam modelos de pagamento por TED, Transferência interna e Boleto, o Pix é quem deixou esse ambiente mais popular, visto que desde Março de 2021 (5 meses de operação – Pix começou em Novembro/20) ele sozinho já supera todos os outros em quantidade. (estatística bacen)

Transações suaves (sem fricção ou fáceis) e confiáveis são essenciais para o comércio em geral. Quem vende precisa ter segurança de que seus clientes vão conseguir realizar o pagamento prometido em tempo hábil. Por outro lado, os clientes precisam ter segurança de que seus dados estão seguros.

O Pix, como nova forma de pagamento vem facilitando muito esse ambiente de transações. Por ser um ‘pagamento instantâneo’, o dinheiro sai da conta de quem está pagando, para a conta de quem vai receber. No entanto, hoje o recebedor é em geral um ecommerce, um credenciador, ou algum PSP que concentra os pagamentos entre outros serviços.

Em geral, utilizando o aplicativo mobile do banco onde você tem conta, você lê o QR Code do Pix gerado no checkout de um ecommerce e aprova o pagamento. Mas como ler um QR Code se você estiver utilizando o celular para fazer a compra? (no Brasil essa modalidade já é a maioria!)

Iniciador de Transações de Pagamento (ITP) é o novo Push Payments

Pagamentos instantâneos, como o Pix, só habilitam o pagamento por Push (empurrado). O ITP vai ajudar na experiência e segurança das transações de pagamento no Brasil, em especial os pagamentos instantâneos. (mais sobre o ITP aqui)

No exemplo do QR Code Pix acima, o checkout do ecommerce, vai poder contar com o ITP no redirecionamento do cliente para a instituição onde ele detém conta para aprovar o pagamento, ou seja, não será necessário ler o QR Code, você só autoriza seu banco a fazer o pagamento, de forma simples, rápida e segura.

O ITP é uma inovação e nenhuma inovação vem sem desafios. Todo novo desenvolvimento exige ajuste antes que os clientes e as empresas estejam prontos para fazer uso total deles.

Os pagamentos instantâneos via Push (empurrados), que antes eram utilizados de forma restrita por empresas para pagamento de salários e fornecedores, podem estar prestes a terem uma explosão de utilizações.

Os ITPs, com o papel de fomentador da adoção, vão poder fornecer a todas as partes (quem paga e quem recebe) maior certeza de que as informações de pagamento estão seguras e, por outro lado, garantir que o pagamento foi realizado.

Machine Learning ou Aprendizado de máquina

Um dos recursos da Inteligência Artificial é o aprendizado de máquina.

by Universidade de Stanford – Acessível através da Coursera.

Mas o que é Machine Learning?

Machine learning is the study of computer algorithms that allow computer programs to automatically improve through experience.

Tom M. Mitchell

Em outras palavras, Machine Learning (Aprendizagem Automática ou Aprendizado de Máquina) é uma ciência que faz com que os computadores tenham a capacidade de processar dados sem que sejam explicitamente programados para tal.

Esta aprendizagem foi responsável pelo surgimento dos carros autônomos (ex Tesla), reconhecimento de fala (Ex Alexa) entre outras inovações.

Este curso traz uma introdução abrangente sobre aprendizagem automática, mineração de dados, e reconhecimento de padrões.

Em linhas gerais, você vai aprender sobre: (vou deixar em inglês para facilitar a busca por referências na internet)

  • Supervised Learning ou Aprendizagem Supervisionada
    • Linear Regression, Logistic Regression, Neural Networks, SVMs
  • Unsupervised Learning ou Aprendizagem não Supervisionada
    • K-means, PCA, Anomaly detection
  • Special applications / Special topics
    • Recommender systems, large scale machine learning
  • Advice on building a machine learning system
    • Bias/variance, regularization – ajuda você a decidir o que fazer e como gastar seu tempo quando você está desenvolvendo um sistema de aprendizado de máquina – evaluation of learning algorithms, learning curves, error analysis, ceiling analysis.

Tem alguns estudo de casos para robôs inteligentes, reconhecimento de texto entre outros.

Comecei exatamente no dia 30 de Agosto de 2020 (um domingo) e terminei no dia 23 de Outubro de 2021.

Muitos falam do ‘Life long learning’, mas eu prefiro do termo ‘Learnability’, porque o que trouxe você até aqui não garante seu futuro! Portanto, não pare de aprender.

Termino com uma citação do século 16.

Conhecimento é poder.

Francis Bacon

Deepfake!

Você sabe o que é?

Nada mais é do que usar inteligência artificial para substituir rostos e criar vídeos falsos.

Aplicativos como Impressions, ZAO, Reface etc são exemplos.

Por outro lado vejam uma excelente iniciativa de um museu na Flórida.

Museu Salvador Dali

Olha esse exemplo genial

IA na Medicina

  1. Capturar a consulta, transcrever o conteúdo para:
    1. Deixar disponível para consulta e posterior análise pelo médico;
    2. IA pode ser utilizado para propor algumas perguntas durante a consulta;
    3. Correlacionar determinados sintomas relatados pelos pacientes;
    4. Também correlacionar alguns pontos importantes da consulta com artigos científicos, revisados e publicados anualmente em todo o mundo;
    5. Indo ainda mais a fundo, a IA, com base na conversa, poderia correlacionar o prognóstico do paciente com outros que tiveram sucesso;

Wget para baixar site

Como fazer download local de um site para navegação off-line usando wget

wget –mirror –convert-links –adjust-extension –page-requisites –no-parent –no-check-certificate –header=”Cookie: grav-site-0b5781f=83757819ac1885303bde1d2ac0c6a941″ https://url.com/

–mirror – Habilita opção de fazer um ‘espelho’;
–convert-links – Depois de baixar local, modifica o link para navegação local;
–page_requisites – Baixa tudo o que for importante para exibir corretamente o html;
–no-parent – Evita subir ao nível ‘pai’ para acionar a recusão;
-no-check-certificate – Não verifica o certificado do site (para sites https);

–header=”Cookie: grav-site-0b5781f=83757819ac1885303bde1d2ac0c6a941″

Depois de logado no site https, quando existir usuário e senha, faça a inspeção do site, utilizando seu navegador, e obtenha o ‘cookie’, que é utilizado para navegação após a entrada do usuário e senha com sucesso; Exemplo abaixo: