Avaliar a eficácia das terapias para doenças neurodegenerativas é muitas vezes difícil porque a progressão de cada paciente é diferente. Um novo estudo mostra que a análise de inteligência artificial (IA) de amostras de sangue pode prever e explicar a progressão da doença, o que pode um dia ajudar os médicos a escolherem tratamentos mais adequados e eficazes para os pacientes.
O algoritmo foi capaz de detectar como os genes desses pacientes se expressaram de maneiras únicas ao longo de décadas. Isso oferece a primeira visão de longo prazo das mudanças moleculares subjacentes à neurodegeneração, uma conquista importante porque as doenças neurodegenerativas se desenvolvem ao longo dos anos.
Os resultados foram publicado na revista Brain, 28 de Jan 2020.